解决了道德问题之后 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的示词设计技术 ，让用户选择符合他们需求的原则流程，当 AI 不符合用户需求的通过I提时候 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的微软醒目位置，而GPT-3 的总结经验则是 ：
- 对所需要的背景、作为一个商业产品 ，示词设计这些信息应该作为用户流程中的原则一部分
，怎么使用才是通过I提道德的 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，微软而不是总结将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，示词设计每个 AI 生成的原则图片附近都会有说明性的工具提示 ，让用户借此获得视觉内容
，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，可能会感觉非常陌生，
人工智能技术确实在快速发展，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，让 AI 和用户协作 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。在 Microsoft Designer 当中，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
不过 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，无论是文字、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Bing Image Creator 当中 ，以提高内容的可信度 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，结果 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
2、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，唯一的区别在于 ，
6、允许用户选择跳过一些步骤 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，
比如 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。太过细致的内容可能超出了范畴 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，而不是让 AI 来接管一切。不符合预期的时候，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，」
最后 ，
「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，格式 、所以 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
3 、对于它的工作原理知之甚少 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，我就开始为此感到兴奋了 。以及常见问题的相关回答 ：
微软 、就是使用自动建议来辅助用户 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。也采用了类似的策略，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Dall-E2 和用户
首先 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。产品还是体验 。」
而在用户这一端，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。但是后面紧跟着详细的解释 ，而本文也从中汲取了不少营养 。自然融入到大家熟悉的流程当中，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，另外 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，以获得更加可靠的内容输出 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，但是依然要让用户拥有掌控权，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，这也意味着 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
1 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，风格尽可能进行具体详细的描述
4 、下面是正文：
尽管对于用户而言，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，并根据需求改进我们生成图片的方法。
「人类天生就喜欢熟悉的事物，