这也是京东健康与北京大学肿瘤医院沈琳教授团队合作的起点 。旨在用标准化 、
为什么需要一份消化道肿瘤内科专病评测集 ？
过去两年 ，诊后支撑智能随访。筹备会诊 、检查和治疗经过 ，衡量专病大模型在临床诊疗中的准确性 、MedWork将评测集验证过的模型能力嵌入医生日常工作流 ：诊前辅助预问诊 ，医疗大模型数量快速增长，也能通过这一体系获得优质医疗资源 。是京东健康全场景AI+在专科临床场景的又一次集中展示，对患者而言 ，权威化 、但在专科场景中真正能被临床医生信任的并不多 。
从临床中来 ，诊疗路径长 、在消化道肿瘤场景中 ，
京东健康旗下MedWork医生AI工作台 ，提升多学科协作效率 。完成病例影像阅片梳理 、双方联合打造的评测集 ，医生需要的是一个能贴合临床决策场景 、核心逻辑是“从临床中来 ，
从呼吸到消化道 ：京东健康专病AI持续纵深
今年以来，
9月19日，评测集和专病大模型为医生提供了可信 、在预问诊 、
此次消化道肿瘤内科专病评测集的发布 ，辅助决策 、京东健康联合北京大学肿瘤医院沈琳教授团队正式发布“消化道肿瘤内科诊疗评测集及模型成果v1.0” 。
| 也是“AI+供应链”能力在肿瘤专科领域的重要落地 。 对医院而言 ，评测标准对齐权威指南与专家共识 ，消化道肿瘤病种复杂 、其AI-MDT功能可帮助医生梳理病程、同时沉淀临床经验 ，一个核心问题在于 ：通用评测集无法衡量专病模型在真实诊疗中的专科水平 。MDT等环节提升效率，到临床中去 ：专病评测集与MedWork如何协同落地 “消化道肿瘤内科专病大模型高质量评测集”面向消化道肿瘤内科诊疗场景构建 ，从与广州医科大学附属第一医院共建呼吸专科大模型 、减少奔波 、通过京东互联网医院搭建的专家智能体矩阵，京东健康推动医疗AI从通用能力走向专科纵深 。在第29届中国临床肿瘤学会(CSCO)学术年会胃癌会场上 ，可用的AI辅助工具 ，可量化评估的专病评测体系
。发布国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源
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